Mejores Prácticas de Desarrollo con Python

1. Estructura de Proyecto Profesional

Una estructura bien organizada es fundamental para la mantenibilidad del código. Sigue estos principios para proyectos escalables:

mi_proyecto/
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   ├── models/
│   ├── services/
│   └── utils/
├── tests/
│   ├── unit/
│   └── integration/
├── docs/
├── requirements.txt
├── .env.example
├── .gitignore
└── README.md

2. Tipado Estático con Type Hints

Desde Python 3.5+, los type hints mejoran significativamente la calidad del código y facilitan el mantenimiento:

from typing import List, Optional, Dict

def procesar_usuarios(
    usuarios: List[Dict[str, str]],
    limite: Optional[int] = None
) -> List[str]:
    """Procesa lista de usuarios y retorna emails."""
    emails = [u['email'] for u in usuarios]
    return emails[:limite] if limite else emails

3. Testing Exhaustivo

El testing es crucial en proyectos profesionales. Usa pytest para tests más expresivos y mantenibles:

• Tests unitarios para cada función
• Tests de integración para flujos completos
• Coverage mínimo del 80%
• Fixtures para datos de prueba reutilizables

4. Gestión de Dependencias Moderna

Usa Poetry o pip-tools para gestión reproducible de dependencias. Poetry es especialmente recomendado:

# Instalar Poetry
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

# Inicializar proyecto
poetry init

# Agregar dependencias
poetry add fastapi uvicorn

# Instalar dependencias de desarrollo
poetry add --group dev pytest black mypy

5. Frameworks Recomendados por Caso de Uso

6. Code Quality Tools

Implementa estas herramientas en tu workflow:

• Black: Formateo automático de código
• mypy: Verificación de tipos estáticos
• pylint: Análisis de código y detección de errores
• isort: Ordenamiento de imports
• pre-commit: Hooks de git para validación automática

Conclusión

Seguir estas mejores prácticas te convertirá en un desarrollador Python más profesional y tus proyectos serán más mantenibles, testeables y escalables. Python es un lenguaje fantástico que, cuando se usa correctamente, puede ser extremadamente productivo.